Sichuan Ruijinte Technology heeft samengewerkt met de Sichuan Agricultural University om een slim systeem voor vroegtijdige waarschuwing-voor de Gouden Appelslak te ontwikkelen. Het systeem maakt gebruik van AI, big data en moleculaire biologie om deze invasieve soort nauwkeurig te identificeren en de verspreiding ervan te voorspellen, wat een revolutie teweegbrengt in de inspanningen op het gebied van ongediertebestrijding.
Dynamische monitoring - Systeemplatform voor monitoring en vroegtijdige waarschuwing
Door gegevens van intelligente Golden Apple Snail-monitors te integreren met on-enquêtes ter plaatse, synthetiseert het systeemplatform automatisch alle informatie. Vervolgens voert het een spatio-temporele analyse uit-waarbij uitbraken op de korte-termijn worden gevolgd, de regionale verspreiding op de middellange-termijn wordt gemonitord en trends op de lange-termijn worden gemodelleerd met historische klimaatgegevens-om op dynamische wijze waarschuwingsniveaus op drie niveaus te kunnen afgeven (mild, gematigd, ernstig). Dit maakt besluitvorming in de volledige-cyclus- mogelijk, van initiële detectie tot voorspellende prognoses.
Dynamische monitoring - Intelligent monitoringinstrument voor Golden Apple Snail via Internet of Things
Uitgerust met mogelijkheden voor actieve trapping, getimede fotografie en geautomatiseerde identificatie en telling, levert de IoT-gebaseerde Golden Apple Snail-monitor de gegevens die nodig zijn voor een wetenschappelijke beoordeling van zowel de doeltreffendheid van de controle als de impact op het hele gebied-.
Dynamische monitoring - Handmatig onderzoek op- locatie
Het werkelijke voorkomen van Golden Apple Snails in verschillende groeiomgevingen werd nauwkeurig beoordeeld door middel van handmatige veldonderzoeken, statistische monsterplots en slakkenvallen.
